משתנים מתערבים (Confounding Variables) הם גורמים חיצוניים שעשויים להשפיע בו-זמנית הן על המשתנה הבלתי-תלוי והן על המשתנה התלוי, ובכך לעוות או לטשטש את הקשר האמיתי ביניהם. במילים אחרות, המשתנה המתערב עלול ליצור רושם של קשר סיבתי כאשר למעשה מדובר בהשפעה עקיפה או חיצונית. זיהוי ושליטה במשתנים מתערבים הם שלבים חיוניים בתכנון מחקר ובניתוח נתונים, כדי להבטיח שהמסקנות הנגזרות מהמחקר ישקפו את הקשרים האמיתיים ולא תופעות מדומות.
מאמרים אקדמיים על משתנים מתערבים עוסקים בסוגיות כגון האופן שבו ניתן לזהות ולמדוד משתנים מתערבים במחקרים אמפיריים, והדרכים הסטטיסטיות והמתודולוגיות לשליטה בהם כדי לצמצם הטיות. סוגיות מרכזיות נוספות נוגעות להבחנה בין משתנים מתערבים למשתנים מתווכים או ממתנים, ולשאלת ההשפעה של משתנים אלה על תקפות המסקנות הסיבתיות. מגמות עכשוויות במחקר מתמקדות בפיתוח מודלים מתקדמים להסקה סיבתית, בשימוש בבינה מלאכותית ובאלגוריתמים לחיזוי והשוואת קבוצות, ובבחינת ההשלכות האתיות והמעשיות של שליטה במשתנים מתערבים בתחומי מחקר שונים כמו רפואה, כלכלה וחינוך.
